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人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例
刘志远; 杨春峰; 孟祥翠; 金芸芸; 庄一鹏; 常文鑫
Source Publication石油地质与工程
Keyword旬宜区块 地震相 波形对比 致密砂岩 有利区预测
2021-01-25
Volume35Issue:01Pages:34-39+46
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.casisd.cn/handle/190111/10213
Collection中国科学院科技战略咨询研究院
Affiliation1.页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室
2.中国石化弹性波理论与探测技术重点实验室
3.中国石化石油勘探开发研究院
4.中国石化河南油田分公司勘探开发研究院
5.中国科学院科技战略咨询研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
刘志远,杨春峰,孟祥翠,等. 人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例[J]. 石油地质与工程,2021,35(01):34-39+46.
APA 刘志远,杨春峰,孟祥翠,金芸芸,庄一鹏,&常文鑫.(2021).人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例.石油地质与工程,35(01),34-39+46.
MLA 刘志远,et al."人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例".石油地质与工程 35.01(2021):34-39+46.
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