开源代码对论文引用的影响机理与实证分析：以计算机领域为例

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	开源代码对论文引用的影响机理与实证分析：以计算机领域为例
	汪舒雯 ; 许元杰 ; 陈远平 ; 李建平 ; 吴登生
发表期刊	数据与计算发展前沿
关键词	引用优势代码开源多元回归计算机科学
摘要	[目的]开源代码是计算机领域内研究成果可验证和可复现的重要依据,本文旨在探究计算机领域论文是否开源代码以及不同开源代码类型对论文被引量的影响。[方法]以Papers with Code上2043篇计算机领域期刊论文为样本,采用基于稳健标准误差的多元回归模型进行分析。[结果]研究表明,论文开源代码与被引量呈显著正相关,不同开源代码类型的论文被引优势有别。[结论]计算机领域论文开源代码不仅提供了研究成果复现的手段,还有助于增加论文被引次数,且在Github代码仓库的README文件中提及原文信息利于促进论文被引。
	2021-04-20
卷号	3 期号:02 页码:93-102
ISSN	2096-742X
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.casisd.cn/handle/190111/11233
专题	中国科学院科技战略咨询研究院
通讯作者	汪舒雯
作者单位	1.中国科学院科技战略咨询研究院 2.中国科学院大学公共政策与管理学院 3.中国科学院计算机网络信息中心 4.中国科学院大学经济与管理学院
推荐引用方式 GB/T 7714	汪舒雯,许元杰,陈远平,等. 开源代码对论文引用的影响机理与实证分析：以计算机领域为例[J]. 数据与计算发展前沿,2021,3(02):93-102.
APA	汪舒雯,许元杰,陈远平,李建平,&吴登生.(2021).开源代码对论文引用的影响机理与实证分析：以计算机领域为例.数据与计算发展前沿,3(02),93-102.
MLA	汪舒雯,et al."开源代码对论文引用的影响机理与实证分析：以计算机领域为例".数据与计算发展前沿 3.02(2021):93-102.