CASISD OpenIR  > 科技战略情报研究所
一种基于知识元变异的ESI研究前沿知识演进分析方法
孙震; 冷伏海
Source Publication图书情报工作
Abstract[目的/意义]作为一类面向学科领域科技情报需求、针对全文本关键语义计量分析、旨在实现情报自动化到知识自动化实践应用的探索研究,本文基于语义标注和机器学习等技术,在前期研究从知识元共现视角探测研究前沿演进机理基础上,进一步提出一种基于知识元变异的研究前沿知识演进分析方法。[方法/过程]利用Word2vec词嵌入模型将知识元表示为词向量,通过计算知识元向量的欧几里得距离,利用K-means聚类方法识别具有相似语义语用关联的知识元簇集,计算历时簇集内各知识元TF-IDF值,对变异后知识元重要程度的突发变化结果进行定量测度,进而挖掘ESI研究前沿演进中的知识元变异特征和规律。[结果/结论]通过探测结果的对比检验发现,基于知识元变异的科学计量方法,不仅是对前期研究方法的补充和拓展,使得针对研究前沿内部知识运动规律的挖掘更加具体详实,更是在时间序列范畴内,能够尽早、及时探测研究前沿未来发展动向和关键情报信号的有力证据。
2022-02-15
Volume66Issue:02Pages:136-148
ISSN0252-3116
Subtype期刊
DOI10.13266/j.issn.0252-3116.2022.02.015
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.casisd.cn/handle/190111/11945
Collection科技战略情报研究所
Corresponding Author孙震
Affiliation1.山东理工大学信息管理研究院
2.中国科学院科技战略咨询研究院
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GB/T 7714
孙震,冷伏海. 一种基于知识元变异的ESI研究前沿知识演进分析方法[J]. 图书情报工作,2022,66(02):136-148.
APA 孙震,&冷伏海.(2022).一种基于知识元变异的ESI研究前沿知识演进分析方法.图书情报工作,66(02),136-148.
MLA 孙震,et al."一种基于知识元变异的ESI研究前沿知识演进分析方法".图书情报工作 66.02(2022):136-148.
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