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疫情防控背景下生鲜物资运输路径优化
张首昊; 韩玮; 李玟玟; 刘国佳; 陈安
发表期刊科技导报
摘要疫情防控背景下,消费者居家隔离导致以小区为单位的生鲜物资需求激增,而复工不足导致生鲜企业配送能力有限,生鲜物资运输受到更多挑战。基于生鲜企业配送时间限制,考虑生鲜物资的保存时间与防疫用品的防护时间,以消费者所在小区为需求点,构建疫情背景下生鲜物资运输路径优化模型,并根据模型设计了一种遗传算法进行快速求解,在完成配送任务的前提下,得到最优运输方案,最小化企业配送成本。同时,分析了不同需求情况下所需车辆数的变化,计算结果表明所需车辆数并未随需求同倍增加。
2022-05-13
卷号40期号:09页码:60-66
ISSN1000-7857
文章类型期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.casisd.cn/handle/190111/11949
专题系统分析与管理研究所
通讯作者张首昊
作者单位1.中国科学院科技战略咨询研究院
2.中国科学院大学
3.中国电子科技集团公司发展战略研究中心
4.中国科学院大学公共政策与管理学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张首昊,韩玮,李玟玟,等. 疫情防控背景下生鲜物资运输路径优化[J]. 科技导报,2022,40(09):60-66.
APA 张首昊,韩玮,李玟玟,刘国佳,&陈安.(2022).疫情防控背景下生鲜物资运输路径优化.科技导报,40(09),60-66.
MLA 张首昊,et al."疫情防控背景下生鲜物资运输路径优化".科技导报 40.09(2022):60-66.
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