结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究
吕伟民; 王小梅; 韩涛
2017
发表期刊数据分析与知识发现
卷号1期号:04页码:38-45
合作性质国内
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.casipm.ac.cn/handle/190111/8269
专题2016年1月更名为:中国科学院科技战略咨询研究院
作者单位中国科学院科技战略咨询研究院
第一作者单位中国科学院科技战略咨询研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
吕伟民,王小梅,韩涛. 结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究[J]. 数据分析与知识发现,2017,1(04):38-45.
APA 吕伟民,王小梅,&韩涛.(2017).结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究.数据分析与知识发现,1(04),38-45.
MLA 吕伟民,et al."结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究".数据分析与知识发现 1.04(2017):38-45.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐(347KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[吕伟民]的文章
[王小梅]的文章
[韩涛]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[吕伟民]的文章
[王小梅]的文章
[韩涛]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[吕伟民]的文章
[王小梅]的文章
[韩涛]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究_吕伟民.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。