中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其演进 | |
刘卫东1,2; 夏炎;3; 韩梦瑶1; 姜宛贝1 | |
发表期刊 | 地理学报 |
2019-12 | |
卷号 | 74期号:12页码:2592-2603 |
收录类别 | 中文核心期刊要目总览 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.casisd.cn/handle/190111/8937 |
专题 | 系统分析与管理研究所 |
通讯作者 | 夏炎; |
作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室 2.中国科学院大学资源与环境学院 3.中国科学院科技战略咨询研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘卫东,夏炎;,韩梦瑶,等. 中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其演进[J]. 地理学报,2019,74(12):2592-2603. |
APA | 刘卫东,夏炎;,韩梦瑶,&姜宛贝.(2019).中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其演进.地理学报,74(12),2592-2603. |
MLA | 刘卫东,et al."中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其演进".地理学报 74.12(2019):2592-2603. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其(2299KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 |
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