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共31条,第1-10条
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文献类型:期刊论文
专题:中国科学院科技政策与管理科学研究所(1985年6月-2015年12月)
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基于加权案例推理模型族的软件成本SVR组合估算
期刊论文
管理工程学报, 2015, 期号: 2, 页码: 210-216
作者:
吴登生
;
李建平
;
孙晓蕾
;
北京市海淀区中关村北一条15号科研综合楼
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浏览/下载:230/0
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提交时间:2016/07/21
A review of recent developments in HASM
期刊论文
ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES, 2015, 期号: 74, 页码: 6541-6549
作者:
Yue, Tian-Xiang
;
Zhang, Li-Li
;
Zhao, Na
;
Zhao, Ming-Wei
;
Chen, Chuan-Fa
;
Du, Zheng-Ping
;
Song, Dun-Jiang
;
Fan, Ze-Meng
;
Shi, Wen-Jiao
;
Wang, Shi-Hai
;
Yan, Chang-Qing
;
Li, Qi-Quan
;
Sun, Xiao-Fang
;
Yang, Hai
;
Wilson, John
;
Xu, Bing
Adobe PDF(599Kb)
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浏览/下载:345/1
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提交时间:2016/09/08
Superresolution Land-Cover Mapping Based on High-Accuracy Surface Modeling
期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2015, 卷号: 12, 期号: 12, 页码: 2516-2520
作者:
Chen, Yuehong
;
Ge, Yong
;
Song, Dunjiang
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浏览/下载:266/0
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提交时间:2016/09/08
Comparative study of classifier ensembles for cost-sensitive credit risk assessment
期刊论文
INTELLIGENT DATA ANALYSIS, 2015, 期号: 19, 页码: 127-144
作者:
Du, Huibin
;
Li, Bingli
;
Brown, Marilyn A.
;
Mao, Guozhu
;
Rameezdeen, Raufdeen
;
Chen, Hao
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浏览/下载:289/0
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提交时间:2016/09/08
TOPSIS method for quality credit evaluation: A case of air-conditioning market in China
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE, 2014, 期号: 5, 页码: 99-105
作者:
Zhu, XQ
;
Wang, F
;
Wang, HY
;
Liang, CZ
;
Tang, R
;
Sun, XL
;
Li, JP
;
北京8712信箱
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浏览/下载:280/0
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提交时间:2016/09/19
Nonlinear Dynamics in Financial Systems: Advances and Perspectives
期刊论文
DISCRETE DYNAMICS IN NATURE AND SOCIETY, 2014, 期号: 275750, 页码: 1-2
作者:
Huang, CX
;
Wen, FH
;
Li, JP
;
Yi, TS
;
Lin, XD
;
北京8712信箱
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浏览/下载:288/0
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提交时间:2016/09/19
数据分类中的特征选择算法研究
期刊论文
中国管理科学, 2013, 卷号: 21, 期号: 6, 页码: 38-46
作者:
赵宇
;
黄思明
;
陈锐
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浏览/下载:415/0
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提交时间:2014/09/01
中国服务业发展预测研究
期刊论文
科技促进发展, 2013, 期号: 1, 页码: 19-25
作者:
王俭
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浏览/下载:223/0
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提交时间:2014/09/01
Evolution strategy based adaptive L-q penalty support vector machines with Gauss kernel for credit risk analysis
期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2012, 卷号: 12, 期号: 8, 页码: 8,2675-2682
作者:
Li, JP
;
Li, G
;
Sun, DX
;
Lee, CF
Adobe PDF(505Kb)
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提交时间:2012/11/12
Adaptive Penalty
Support Vector Machine
Credit Risk Classification
Evolution Strategy
A novel hybrid ensemble learning paradigm for nuclear energy consumption forecasting
期刊论文
APPLIED ENERGY, 2012, 卷号: 93, 期号: 1, 页码: 12,432-443
作者:
Tang, L
;
Yu, LA
;
Wang, S
;
Li, JP
;
Wang, SY
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提交时间:2012/11/12
Nuclear Energy Consumption Forecasting
Hybrid Ensemble Learning Paradigm
Ensemble Empirical Mode Decomposition