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全面创新改革试验政策事中评估研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2018
作者:  王慧中
Adobe PDF(4112Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：341/5  |  提交时间：2019/01/11
科技政策促进异质性企业发展的机制研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2018
作者:  王开阳
Adobe PDF(3370Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：333/4  |  提交时间：2019/01/14
政产学研合作视角下中小企业高管团队多元化与企业绩效——来自我国中小板和创业板上市公司的证据 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2018
作者:  苏宏宇
Adobe PDF(845Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：214/0  |  提交时间：2019/01/14
公共政策引发的网络舆情多维度预测研究 学位论文
管理科学与工程, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2018
作者:  董雪璠
Adobe PDF(5390Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：378/3  |  提交时间：2019/01/22
基于集成模型的时序预测方法研究 学位论文
管理科学与工程, 怀柔校区: 中国科学院大学, 2018
作者:  赵阳
Adobe PDF(2950Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：211/3  |  提交时间：2019/01/11
基于 Agent 模型的碳排放权交易机制研究 学位论文
管理科学与工程, 怀柔校区: 中国科学院大学, 2018
作者:  于松民
Adobe PDF(5950Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：412/2  |  提交时间：2019/01/11
Technology Transfer from China to Pakistan 学位论文
管理科学与工程, 北京: 中国科学院, 2011
作者:  Mansoor Shahab
Adobe PDF(8435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/0  |  提交时间：2019/07/08
Multiple-kernel SVM based multiple-task oriented data mining system for gene expression data analysis 期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 卷号: 38, 期号: 10, 页码: 9,12151-12159
作者:  Chen, ZY;  Li, JP;  Wei, LW;  Xu, WX;  Shi, Y
Adobe PDF(352Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：564/3  |  提交时间：2012/11/12
Support Vector Machine  Multiple-kernel Learning  Feature Selection  Data Fusion  Decision Rule  Associated Rule  Subclass Discovery  Gene Expression  
Carbon price volatility: Evidence from EU ETS 期刊论文
APPLIED ENERGY, 2011, 卷号: 88, 期号: 3, 页码: 9,590-598
作者:  Feng, ZH;  Zou, LL;  Wei, YM
Adobe PDF(1403Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：516/1  |  提交时间：2012/11/12
Carbon Price  Carbon Market  Eu Ets  Nonlinear Dynamics  Feedback Mechanism  Heterogeneous Environment  
A multiple kernel support vector machine scheme for feature selection and rule extraction from gene expression data of cancer tissue 期刊论文
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, 2007, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 15,161-175
作者:  Chen, ZY;  Li, JP;  Wei, LW
Adobe PDF(250Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：917/3  |  提交时间：2012/11/12
Multiple Kernel Learning  Support Vector Machine  Feature Selection  Rule Extraction  Gene Expression Data