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Multi-scale analysis of influencing factors for soybean futures price risk: Adaptive Fourier decomposition mathematical model applied for the case of China 期刊论文
International Journal of Wavelets Multiresolution & Information Processing, 2021, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 2150017
作者:  Qiwei,Xie;  Ranran,Liu;  Jingyu,Li;  Xiaojiong,Wang
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基于集成模型的时序预测方法研究 学位论文
管理科学与工程, 怀柔校区: 中国科学院大学, 2018
作者:  赵阳
Adobe PDF(2950Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：210/3  |  提交时间：2019/01/11
The behaviour mechanism analysis of regional natural gas prices: A multi-scale perspective 期刊论文
ENERGY, 2016, 卷号: 101, 期号: 1, 页码: 266-277
作者:  Geng Jiang Bo;  Ji Qiang;  Fan Ying
Adobe PDF(590Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：367/0  |  提交时间：2017/08/30
How regional natural gas markets have reacted to oil price shocks before and since the shale gas revolution: A multi-scale perspective 期刊论文
JOURNAL OF NATURAL GAS SCIENCE AND ENGINEERING, 2016, 卷号: 36, 期号: 5, 页码: 734-746
作者:  Geng Jiang Bo;  Ji Qiang;  Fan Ying
Adobe PDF(1824Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：267/0  |  提交时间：2017/08/30
Identifying the dynamic relationship between tanker freight rates and oil prices: In the perspective of multiscale relevance 期刊论文
ECONOMIC MODELLING, 2014, 期号: 42, 页码: 287-295
作者:  Sun, XL;  Tang, L;  Yang, YY;  Wu, DS;  Li, JP;  北京8712信箱
Adobe PDF(1591Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：290/0  |  提交时间：2016/09/19
时序预测的数据特征驱动分解集成方法论研究及其应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  汤玲
Adobe PDF(4972Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1130/22  |  提交时间：2012/07/26
基于数据挖掘的股票指数期权定价研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  王帅
Adobe PDF(2477Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：624/8  |  提交时间：2012/07/26
A novel hybrid ensemble learning paradigm for nuclear energy consumption forecasting 期刊论文
APPLIED ENERGY, 2012, 卷号: 93, 期号: 1, 页码: 12,432-443
作者:  Tang, L;  Yu, LA;  Wang, S;  Li, JP;  Wang, SY
Adobe PDF(913Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：657/7  |  提交时间：2012/11/12
Nuclear Energy Consumption Forecasting  Hybrid Ensemble Learning Paradigm  Ensemble Empirical Mode Decomposition  
Technology Transfer from China to Pakistan 学位论文
管理科学与工程, 北京: 中国科学院, 2011
作者:  Mansoor Shahab
Adobe PDF(8435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/0  |  提交时间：2019/07/08
A novel seasonal decomposition based least squares support vector regression ensemble learning approach for hydropower consumption forecasting in China 期刊论文
ENERGY, 2011, 卷号: 36, 期号: 11, 页码: 13,6542-6554
作者:  Wang, S;  Yu, L;  Tang, L;  Wang, SY
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Hydropower Consumption Forecasting  Lssvr Ensemble Learning  Seasonal Decomposition