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A novel hybrid ensemble learning paradigm for nuclear energy consumption forecasting 期刊论文
APPLIED ENERGY, 2012, 卷号: 93, 期号: 1, 页码: 12,432-443
作者:  Tang, L;  Yu, LA;  Wang, S;  Li, JP;  Wang, SY
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Nuclear Energy Consumption Forecasting  Hybrid Ensemble Learning Paradigm  Ensemble Empirical Mode Decomposition  
Technology Transfer from China to Pakistan 学位论文
管理科学与工程, 北京: 中国科学院, 2011
作者:  Mansoor Shahab
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Multiple-kernel SVM based multiple-task oriented data mining system for gene expression data analysis 期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 卷号: 38, 期号: 10, 页码: 9,12151-12159
作者:  Chen, ZY;  Li, JP;  Wei, LW;  Xu, WX;  Shi, Y
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Support Vector Machine  Multiple-kernel Learning  Feature Selection  Data Fusion  Decision Rule  Associated Rule  Subclass Discovery  Gene Expression  
A weighted L-q adaptive least squares support vector machine classifiers - Robust and sparse approximation 期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 7,2253-2259
作者:  Liu, JL;  Li, JP;  Xu, WX;  Shi, Y
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Least Squares Support Vector Machine  Weight  Adaptive Penalty  Classification  Robust  Sparse  
Expected number of iterations of interior-point algorithms for linear programming 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2005, 卷号: 23, 期号: 1, 页码: 8,93-100
作者:  Huang, SM
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Linear Programming  Lnterior Point Algorithms  Probabilistic Lp Models  Expected Number Of Iterations  
The primal-dual potential reduction algorithm for positive semi-definite programming 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2003, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 8,339-346
作者:  Huang, SM
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Positive Semi-definite Programming  Potential Reduction Algorithms  Complexity