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The low carbon development (LCD) levels' evaluation of the world's 47 countries (areas) by combining the FAHP with the TOPSIS method 期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2012, 卷号: 39, 期号: 7, 页码: 13,6628-6640
作者:  Jia, JS;  Fan, Y;  Guo, XD
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Low Carbon Development Level  Fahp  Topsis  
A weighted L-q adaptive least squares support vector machine classifiers - Robust and sparse approximation 期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 7,2253-2259
作者:  Liu, JL;  Li, JP;  Xu, WX;  Shi, Y
Adobe PDF(429Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：731/8  |  提交时间：2012/11/12
Least Squares Support Vector Machine  Weight  Adaptive Penalty  Classification  Robust  Sparse