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Evolution strategy based adaptive L-q penalty support vector machines with Gauss kernel for credit risk analysis 期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2012, 卷号: 12, 期号: 8, 页码: 8,2675-2682
作者:  Li, JP;  Li, G;  Sun, DX;  Lee, CF
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Adaptive Penalty  Support Vector Machine  Credit Risk Classification  Evolution Strategy  
A novel hybrid ensemble learning paradigm for nuclear energy consumption forecasting 期刊论文
APPLIED ENERGY, 2012, 卷号: 93, 期号: 1, 页码: 12,432-443
作者:  Tang, L;  Yu, LA;  Wang, S;  Li, JP;  Wang, SY
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Nuclear Energy Consumption Forecasting  Hybrid Ensemble Learning Paradigm  Ensemble Empirical Mode Decomposition  
A novel seasonal decomposition based least squares support vector regression ensemble learning approach for hydropower consumption forecasting in China 期刊论文
ENERGY, 2011, 卷号: 36, 期号: 11, 页码: 13,6542-6554
作者:  Wang, S;  Yu, L;  Tang, L;  Wang, SY
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Hydropower Consumption Forecasting  Lssvr Ensemble Learning  Seasonal Decomposition  
Evolution strategies based adaptive L-p LS-SVM 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2011, 卷号: 181, 期号: 14, 页码: 17,3000-3016
作者:  Wei, LW;  Chen, ZY;  Li, JP
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Adaptive Penalty  Least Squares Support Vector Machine  Classification  Evolution Strategies  
A weighted L-q adaptive least squares support vector machine classifiers - Robust and sparse approximation 期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 7,2253-2259
作者:  Liu, JL;  Li, JP;  Xu, WX;  Shi, Y
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Least Squares Support Vector Machine  Weight  Adaptive Penalty  Classification  Robust  Sparse  
An evolution strategy-based multiple kernels multi-criteria programming approach: The case of credit decision making 期刊论文
DECISION SUPPORT SYSTEMS, 2011, 卷号: 51, 期号: 2, 页码: 7,292-298
作者:  Li, JP;  Wei, LW;  Li, G;  Xu, WX
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Multi-criteria Programming  Multiple Kernels  Evolution Strategies  Credit Risk  Decision Making  
信用分类中自适应范数SVM 算法及应用研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  孙东霞著
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支持向量集成核知识发现模型研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  陈震宇著
Adobe PDF(2146Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：379/3  |  提交时间：2012/07/25