境外输入性病例对疫情防控的影响--基于SEIDR传染病模型

CASISD OpenIR > 系统分析与管理研究所

	境外输入性病例对疫情防控的影响--基于SEIDR传染病模型
	许静斯 ; 王子君 ; 刘梦洁 ; 李凉凉 ; 陈安
发表期刊	科技导报
摘要	为探究新型冠状病毒肺炎疫情因全球跨境流动带给中国境内疫情防控的影响，根据经典传染病动力学模型，提出考虑了境外输入性病例的SEIDR传染病模型。模型将入境人员分为未经海关入境人员和通过海关入境人员，设计了“境内有疫情，境外无输入”“境内无疫情，境外有输入”“境内有疫情，境外有输入”等3种情形。通过计算各类情形下感染人数峰值和持续的时间范围，比较不同类型的入境方式对境内疫情的影响和对境内医疗资源造成的压力。根据研究结果，建议根据疫情风险程度和资源条件采取检测措施；对未经海关入境的人员严格防控，对通过海关入境人员进行闭环管理；动态调整入境隔离措施和隔离期，在保证境内外疫情防控的提前下逐步恢复国际交流；整合医疗资源，提高配置效率，缓解境内资源占用压力。
	2022-05-13
卷号	40 期号:09 页码:40-52
ISSN	1000-7857
文章类型	期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.casisd.cn/handle/190111/11807
专题	系统分析与管理研究所
通讯作者	许静斯
作者单位	1.中国科学院大学 2.中国科学院科技战略咨询研究院 3.南开大学金融学院 4.中国科学院大学中丹学院 5.中国人民大学商学院
推荐引用方式 GB/T 7714	许静斯,王子君,刘梦洁,等. 境外输入性病例对疫情防控的影响--基于SEIDR传染病模型[J]. 科技导报,2022,40(09):40-52.
APA	许静斯,王子君,刘梦洁,李凉凉,&陈安.(2022).境外输入性病例对疫情防控的影响--基于SEIDR传染病模型.科技导报,40(09),40-52.
MLA	许静斯,et al."境外输入性病例对疫情防控的影响--基于SEIDR传染病模型".科技导报 40.09(2022):40-52.