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新疆阿勒泰额尔齐斯河流域山水林田湖草生态保护修复与管理实践（英文） 期刊论文
Journal of Resources and Ecology, 2021, 卷号: 12, 期号: 06, 页码: 766-776
作者:  刘汉初;  樊杰;  刘宝印;  王丽;  乔琴
Adobe PDF(992Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：201/0  |  提交时间：2022/01/26
山水林田湖草  生态修复  功能分区  管理模式  额尔齐斯河流域  
Forecasting annual natural gas consumption via the application of a novel hybrid model 期刊论文
ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH, 2021, 卷号: 28, 期号: 17, 页码: 21411
作者:  Gao, Feng;  Shao, Xueyan
Adobe PDF(996Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：145/0  |  提交时间：2022/02/10
Forecasting China's sovereign CDS with a decomposition reconstruction strategy 期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2021, 卷号: 105, 期号: 7, 页码: 107291
作者:  Li, Jianping;  Hao, Jun;  Sun, Xiaolei;  Feng, Qianqian
Adobe PDF(5310Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：159/0  |  提交时间：2022/02/10
A Novel Ensemble Approach for the Forecasting of Energy Demand Based on the Artificial Bee Colony Algorithm 期刊论文
ENERGIES, 2020, 卷号: 13, 页码: 550
作者:  Hao, Jun;  Sun, Xiaolei;  Feng, Qianqian
Adobe PDF(3034Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：197/0  |  提交时间：2021/01/16
Financial credit risk assessment: a recent review 期刊论文
ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 2016, 期号: 45, 页码: 1-23
作者:  Chen Ning;  Ribeiro Bernardete;  Chen An
Adobe PDF(754Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/0  |  提交时间：2017/09/30
Evolution strategy based adaptive L-q penalty support vector machines with Gauss kernel for credit risk analysis 期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2012, 卷号: 12, 期号: 8, 页码: 8,2675-2682
作者:  Li, JP;  Li, G;  Sun, DX;  Lee, CF
Adobe PDF(505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：635/4  |  提交时间：2012/11/12
Adaptive Penalty  Support Vector Machine  Credit Risk Classification  Evolution Strategy  
A novel hybrid ensemble learning paradigm for nuclear energy consumption forecasting 期刊论文
APPLIED ENERGY, 2012, 卷号: 93, 期号: 1, 页码: 12,432-443
作者:  Tang, L;  Yu, LA;  Wang, S;  Li, JP;  Wang, SY
Adobe PDF(913Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：657/7  |  提交时间：2012/11/12
Nuclear Energy Consumption Forecasting  Hybrid Ensemble Learning Paradigm  Ensemble Empirical Mode Decomposition  
A novel seasonal decomposition based least squares support vector regression ensemble learning approach for hydropower consumption forecasting in China 期刊论文
ENERGY, 2011, 卷号: 36, 期号: 11, 页码: 13,6542-6554
作者:  Wang, S;  Yu, L;  Tang, L;  Wang, SY
Adobe PDF(913Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：472/3  |  提交时间：2012/11/12
Hydropower Consumption Forecasting  Lssvr Ensemble Learning  Seasonal Decomposition  
Evolution strategies based adaptive L-p LS-SVM 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2011, 卷号: 181, 期号: 14, 页码: 17,3000-3016
作者:  Wei, LW;  Chen, ZY;  Li, JP
Adobe PDF(505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：529/4  |  提交时间：2012/11/12
Adaptive Penalty  Least Squares Support Vector Machine  Classification  Evolution Strategies  
A weighted L-q adaptive least squares support vector machine classifiers - Robust and sparse approximation 期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 7,2253-2259
作者:  Liu, JL;  Li, JP;  Xu, WX;  Shi, Y
Adobe PDF(429Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：729/8  |  提交时间：2012/11/12
Least Squares Support Vector Machine  Weight  Adaptive Penalty  Classification  Robust  Sparse